Aimad Hamdaoui
Je transforme les données en
Data Architect passionné par la transformation de données brutes en insights stratégiques. Spécialisé en Python, SQL et environnements Cloud.
Mon Parcours
BUT1 & BUT2 — Science des Données
Début de mon aventure dans le monde de la donnée. Construction de bases solides en Python, R, SQL et statistiques. Premiers projets concrets : web scraping, visualisation de données, traitement et analyse de jeux de données réels.
Stage — CHU d'Oujda
Stage au Centre Hospitalier Universitaire d'Oujda : conception et développement d'une application web de suivi de projets. Une expérience enrichissante mêlant développement full-stack, gestion de bases de données et travail en milieu professionnel.
BUT3 — Spécialisation & Projets Avancés
Dernière année de spécialisation en data science avancée. Réalisation de projets de haut niveau : prédiction du diabète par data mining (modèles de classification, feature engineering) et analyse de données e-commerce (segmentation client, optimisation des ventes). Approfondissement en machine learning, cloud (AWS/Azure) et architecture de données.
Dernière Ligne Droite
En phase finale du BUT Science des Données, soutenances à venir. Prêt à mettre 3 ans de compétences au service de projets ambitieux, de la collecte à la visualisation, en passant par le traitement et la modélisation.
Compétences
Langages
Data & ML
Outils & Cloud
Ma Philosophie
Identité Professionnelle
Je me vois comme un traducteur entre le langage binaire des données et les objectifs stratégiques. Mon rôle est de construire des systèmes robustes qui rendent l'information actionnable et intelligible pour tous.
Valeurs Fondamentales
La rigueur est mon garde-fou, assurant la fiabilité de chaque analyse. La curiosité est mon moteur, me poussant à explorer au-delà des solutions évidentes et à innover constamment.
Passion & Spécificité
Ma passion pour l'optimisation et la sécurité enrichit mon approche. Je conçois l'architecture de données pour qu'elle soit évolutive, résiliente et sécurisée pour l'avenir.
Projets Réalisés
Prédiction du Diabète par Data Mining
Application de techniques de data mining et machine learning pour prédire le diabète à partir de données médicales.
Utilisation de techniques de data mining et de machine learning pour prédire le diabète à partir de variables médicales. Exploration des données, feature engineering, et comparaison de modèles de classification pour identifier les facteurs de risque les plus pertinents.
Rapport PDFAnalyse de Données E-commerce
Analyse des comportements d'achat et optimisation des performances de vente en ligne.
Analyse complète de données e-commerce : étude des comportements d'achat, segmentation client, et recommandations stratégiques pour l'optimisation des ventes en ligne.
Rapport PDFScraper & Analyse Leboncoin
Analyse des tendances du marché immobilier via web scraping et visualisations interactives.
Développement d'un scraper Python pour extraire les données immobilières et analyse des tendances de prix via des visualisations interactives.
GitHub Rapport PDFHash Tester Multi-Algo
Outil C++ pour tester la robustesse de différentes fonctions de hachage.
Outil en C++ permettant de tester la robustesse de différentes fonctions de hachage contre les collisions et les attaques par force brute.
GitHub Rapport PDFAnalyse des Séries Temporelles
Miles parcourus par une agence de location — analyse statistique complète.
Une analyse statistique complète d'une série temporelle décrivant les miles parcourus mensuellement par une agence de location de voitures.
Rapport PDFTraitement de Données Logement & Emploi
Comment l'âge influence-t-il la possibilité d'acquérir un certain statut d'occupation ?
L'analyse visait spécifiquement à comprendre et quantifier les difficultés accrues que rencontre un jeune pour accéder à un logement, en comparaison avec une personne plus âgée.
Rapport PDFCollecte Automatisée de Données Web
API pour récupérer des articles scientifiques, stockage SQLite et interrogation automatisée.
L'objectif est de développer un script Python capable d'automatiser le processus de collecte, de stockage et d'interrogation de données scientifiques.
Rapport PDFValorisation des Données Météorologiques
Impact des précipitations et températures extrêmes sur les rendements agricoles.
Ce projet a été l'occasion d'approfondir nos compétences en manipulation de données météorologiques et de les appliquer à une étude comparative entre le Vaucluse et le Finistère.
Rapport PDFClés de la Réussite Étudiante
Reporting d'une analyse multivariée sur les facteurs de performance académique.
Le projet consistait à analyser un jeu de données de 480 étudiants (système Kalboard 360) pour identifier les facteurs comportementaux et environnementaux influençant la performance académique.
Rapport PDFStage — CHU d'Oujda
Développement d'une application web de suivi de projets hospitaliers.
L'objectif principal de ce stage était de concevoir et développer une application web de suivi de projets, visant à améliorer la gestion, la coordination et la visibilité des divers projets menés au sein de l'établissement.
Rapport PDFProchaine Étape ?
Je suis actuellement à la recherche de nouvelles opportunités et ouvert à toute discussion. Que ce soit pour un projet, une question ou juste pour dire bonjour, n'hésitez pas !
Discutons-en !